Estatística para prever. IA para apoiar. Pessoas para decidir.
A tecnologia da Wayplan sustenta o processo de Demand Planning e a colaboração entre as áreas. Ela foi desenhada para ser auditável: cada número tem origem, cada ajuste tem motivo, cada decisão tem dono.
O que sustenta o planejamento.
Integração de dados
Consumo de múltiplas fontes, como dados transacionais do ERP, sell-in, sell-out e variáveis exógenas, com automação da carga.
Modelagem estatística e machine learning
Programação em Python, previsão de séries temporais por SKU, segmentação por perfil de demanda e parâmetros fáceis de atualizar.
Colaboração governada
Formulários de ajuste por SKU, segmentação de usuários e consolidação instantânea das contribuições. Sem planilhas paralelas.
Rastreabilidade
Cada ajuste tem autor, motivo estruturado e justificativa. O FVA mostra quais contribuições melhoraram a previsão.
Visualização gerencial
Relatórios de real versus previsão, acurácia, MAPE, Bias, FVA e Pareto, em visão por canal, produto e responsável.
A IA apoia. Uma pessoa decide.
- 01
O modelo calcula
A previsão sai do motor estatístico, reproduzível e auditável.
- 02
A IA sugere
Enquanto o planejador trabalha, a IA propõe, classifica e confere.
- 03
Uma pessoa decide
Cada sugestão é aceita, trocada ou rejeitada por quem responde pelo plano.
No dia a dia do planejador.
Histórico contínuo
Sugere o item antigo que corresponde a cada SKU novo.
Motivo do ajuste
Classifica o motivo de cada ajuste no momento em que é salvo.
Justificativa completa
Pergunta o que falta antes de uma variação grande seguir adiante.
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